Edição #191

Newsletter Semanal da Análise Macro

Um agente de IA para Reader

Pensa numa semana típica do seu trabalho.

Talvez você precise escrever um relatório macro em cima de três decks de apresentação do BC, dois e-mails do operador e quatro reports de research acumulados desde quarta.

Talvez precise fechar um parecer contábil sobre seis balanços trimestrais e os releases de resultado que vieram junto.

Talvez seja um material para o comitê de investimentos, uma nota para clientes, ou um relatório de risco mensal.

O padrão é sempre o mesmo: uma pilha de insumos em formatos diferentes — PDF, e-mail, planilha, slide — que precisa ser lida, destilada e virada em texto curto.

E é na ingestão que se perdem as horas, não na análise.

Eu vivo isso toda semana em várias frentes de trabalho.

Hoje, vou te falar como a IA me ajuda no caso específico desse e-mail que você está recebendo.

Para te escrever esse Boletim AM, preciso estar minimamente em dia com cerca de 20 newsletters por semana sobre IA, dados, tecnologia e mercados — TechDrop, MoneyDrop, AiDrop, Data Hackers, The Batch, AIWhisperBR e por aí vai.

Domingo de manhã, café na mão, boletim para escrever às 20h: ler vinte e-mails inteiros é impossível.

Então fiz o que qualquer economista com Claude Code aberto faria numa manhã ociosa: construí um agente que lê as newsletters por mim.

E sim, eu sei como soa — um agente de IA que me ajuda a me manter atualizado sobre IA.

Meta-irônico no melhor sentido. Mas o desenho serve igual para balanço, deck, ata de reunião ou release de resultado — é o mesmo padrão de pipeline, trocando só o tipo de insumo na entrada.

🎯 A tese em uma frase

A pergunta deixou de ser "essa ferramenta de IA é boa o suficiente?" e passou a ser "que pedaço chato da minha semana eu posso automatizar essa tarde?".

E a resposta, pra quem é economista, administrador, contador, analista, enfim, costuma ser maior do que parece quando se tem Claude Code do lado.

📊 O exemplo concreto, em 4 fases

Construí a primeira versão funcional numa manhã de domingo, em 23 de abril. Roda em cron desde então. São ~400 linhas de Python cobrindo o pipeline inteiro — coleta, síntese, render, envio e o loop de aprofundamento.

Essa semana, por exemplo, abri o digest, o nome que dei para o agente, vi uma menção ao S-1 da SpaceX e ao último anúncio da Anthropic. Toquei o link. Em três minutos tinha um dossiê de cada um no celular.

⚙️ O que importa

Três pontos que valem destacar:

1. Não é projeto de engenheiro. É script de economista resolvendo um problema operacional próprio. As ~400 linhas cobrem tudo — todas com Claude Code escrevendo o código que efetivamente roda.

2. Não é POC, é produção. Tem cron rodando todo domingo há mais de um mês. Tem template aprovado pela Meta. Tem layout institucional. Tem error handling de verdade — descobri sozinho que template "MARKETING" tem cap por usuário e a Meta drop silenciosamente. Claude Code me ajudou a diagnosticar via Graph API e a recategorizar pra "UTILITY".

3. A fronteira mudou. Há dois anos, esse projeto exigiria um engenheiro full-stack júnior por uma semana. Hoje, exige alguém como você, com Claude Code aberto e algumas horas.

E o mais importante: o agente não escreve o Boletim AM por mim.

Um agente de IA não vai decidir o que é relevante.

Ele não toma decisão de portfólio.

Ele faz uma coisa só — síntese + entrega — e faz muito bem.

O resto continua sendo seu.

🚀 Agentes de IA são o presente

Esse tipo de construção — pipeline pessoal que roda sozinho, integra APIs, entrega resultado onde você precisa — é decididamente algo que você vai precisar saber daqui para frente...

O escopo:

• Setup de Claude Code do zero (ambiente, autenticação, skills, MCP servers).
• Pipelines pessoais rodando sozinhos (cron, GitHub Actions, integração com APIs).
• Padrões de prompt que funcionam pra trabalho técnico (briefing, validação, iteração).
• Casos práticos do meu fluxo: previsão macro com ensembles, sentimento COPOM com LLMs, esse digest de newsletters, e mais.
• Workflow de revisão — como decidir o que mergear e o que rejeitar do que o agente propõe.

A ideia não é virar engenheiro. É expandir o range de problemas que você consegue resolver sozinho, sem depender de squad, sem entrar em fila de TI, sem subcontratar freela.

🧠 Insight final

O ferramental mudou. Não é mais o caso de "saber programar ou não saber programar". É o caso de saber descrever um problema com precisão suficiente pra que o agente o resolva, e ter o discernimento de revisar o que o agente entregou antes de mergear.

Essa é uma habilidade nova.

Está mais próxima de redação técnica + revisão editorial do que de programação clássica.

E é uma habilidade que todo bom economista, administrador ou contador já tem — só falta perceber.

Se quiser entender melhor como colocar isso no seu dia a dia, responde esse e-mail que te ajudo.

Um abraço,

Vítor Wilher​
Análise Macro

A verdade está nos dados.